МЕТОД АНАЛИЗА ИЕРАРХИИ: СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД К ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Аннотация
В данной статье подробно раскрывается применение метода анализа иерархий (МАИ) для оценки инвестиционных альтернатив в условиях динамичных рыночных изменений. Методология МАИ позволяет структурировать сложные многокритериальные задачи, разделяя их на иерархи- ческие уровни, а затем постепенно объединяя результаты, чтобы принять оптимальное решение. Особое внимание в данной статье уделено на то, что МАИ способствует снижению субъектив- ности при оценке множества факторов, связанных с инвестициями, поскольку конечные выводы базируются на количественных показателях и проверке согласованности суждений. Для демонст- рации преимуществ данного подхода в статье приводится сравнительный анализ трёх компаний: Apple Inc., ПАО «Сегежа Групп» и ПАО «Аэрофлот». Критерии, по которым проводится оценка, включают динамику стоимости акций, дивидендную доходность, рыночную капитализацию, ко- эффициент осцилляции и влияние отраслевой специфики на перспективы развития. Apple Inc вы- деляется прежде всего высокой рыночной капитализацией и стабильными дивидендными выпла- тами, тогда как ПАО «Сегежа Групп» и ПАО «Аэрофлот» имеют собственные сильные стороны, такие как потенциал роста в определённых сегментах рынка и ориентация на перспективные отрасли. Тем не менее итоговые результаты многокритериального анализа показывают, что в совокупности Apple Inc занимает лидирующие позиции по большинству ключевых показателей. Следует отметить, что важность метода анализа иерархий выходит далеко за рамки академи- ческих исследований. На практике данный метод широко используется в корпоративном секторе для оценки риска, формирования инвестиционного портфеля и выбора стратегических приорите- тов. Его гибкость обеспечивает универсальное применение как для крупных международных кор- пораций, так и для локальных предприятий, стремящихся объективно сопоставить альтернати- вы. Также в статье акцентируется внимание на важности тщательного сбора и систематиза- ции исходных данных. Ошибки или неточности на этом этапе могут существенно исказить ито- говые выводы, что особенно критично при принятии инвестиционных решений. Проверка отно- шения однородности в МАИ даёт возможность вовремя выявить противоречивые оценки и скор- ректировать матрицы попарных сравнений. Таким образом, авторы демонстрируют, что метод анализа иерархий представляет собой надёжный инструмент для объективной и прозрачной оценки инвестиционных проектов. Благодаря учёту целого спектра количественных и качествен- ных характеристик, МАИ позволяет сформировать взвешенные рекомендации относительно то- го, какие активы и компании могут принести максимальную отдачу при разумном уровне риска
Список литературы
1. График Apple (AAPL) – Investing.com. – URL: https://ru.investing.com/equities/apple-computer-incchart
(дата обращения: 03.12.2024).
2. График Segezha Group (SGZH) – Investing.com. – URL: https://ru.investing.com/equities/segezhagroup-
pao-chart (дата обращения: 03.12.2024).
3. График акций ПАО «Аэрофлот» – Investing.com. – URL: https://ru.investing.com/equities/aeroflotchart
(дата обращения: 03.12.2024).
4. Дивиденды Apple (AAPL) – Finrange. – URL: https://finrange.com/ru/company/NASDAQ/AAPL/
dividends (дата обращения: 03.12.2024).
5. Дивиденды Segezha Group – Управляющая компания «ДОХОД». – URL: https://www.dohod.ru/
ik/analytics/dividend/sgzh (дата обращения: 03.12.2024).
6. Дивиденды ПАО «Аэрофлот» – Управляющая компания «ДОХОД». – URL:
https://www.dohod.ru/ik/analytics/dividend/aflt (дата обращения: 03.12.2024).
7. Капитализация Apple (AAPL) – smart-lab. – URL: https://smart-lab.ru/q/AAPL/GAAP/market_cap/
(дата обращения: 03.12.2024).
8. Капитализация Segezha Group (SGZH) – smart-lab. – URL: https://smart-lab.ru/q/SGZH/MSFO/
market_cap/ (дата обращения: 03.12.2024).
9. Капитализация ПАО «Аэрофлот» (AFLT) – smart-lab. – URL: https://smartlab.
ru/q/AFLT/MSFO/market_cap/ (дата обращения: 03.12.2024).
10. Котировки акций Apple Inc. за прошлые периоды – Investing.com. – URL:
https://ru.investing.com/equities/apple-computer-inc-historical-data (дата обращения: 03.12.2024).
11. Акции Segezha Group (SGZH) – Investing.com. – URL: https://ru.investing.com/equities/segezhagroup-
pao (дата обращения: 03.12.2024).
12. Акции ПАО «Аэрофлот» – Investing.com. – URL: https://ru.investing.com/equities/aeroflot (дата
обращения: 03.12.2024).
13. Саати Т.Л. Метод анализа иерархий. – Нью-Йорк: Макгроу-Хилл, 1980.
14. Малышева А.К., Абдуллаева А.М. Выбор оптимального программного продукта для календарно-
го планирования стратегии развития компании // Вестник кибернетики. – 2024. – № 1. – URL:
strategii-razvitiya-kompanii (дата обращения: 05.12.2024).
15. Алексеев Г.В., Гонашвили А.С., Кирсанова Н.П., Садыкова Г.И., Холявин И.И., Усманов И.И.
Задачи сетевого планирования в экономике, технологии и социологии. – СПб., 2023. – 118 с.
16. Саати Т.Л. Принятие решений с помощью метода аналитической иерархии // Международный
журнал наук о сервисе. – 2010. – Т. 3, № 2. – С. 83-98.
17. Форман Э.Х., Гасс С.И. Процесс аналитической иерархии – изложение // Operations Research.
– 1995. – Т. 43, № 3. – С. 649-669.
18. Мосолов А.С., Акинин Н.И. Компьютерные технологии и методы проектирования в сфере безо-
пасности : учебник для вузов. – СПб.: Лань, 2021. – 444 с. – ISBN 978-5-8114-8034-0. – URL:
https://e.lanbook.com/book/183115 (дата обращения: 05.12.2024).
19. Картвелишвили Василий Михайлович, Лебедюк Эдуард Андреевич. Метод анализа иерархий:
критерии и практика // Вестник РЭА им. Г.В. Плеханова. – 2013. – №6 (60).
– URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metod-analiza-ierarhiy-kriterii-i-praktika (дата обращения:
05.12.2024).
20. Фурцев Д.Г., Коваленко А.Н., Ткаченко Е.А. Об оптимизации на основе метода анализа иерархий
// Экономика. Информатика. – 2014. – № 1-1 (172). – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/oboptimizatsii-
na-osnove-metoda-analiza-ierarhiy (дата обращения: 05.12.2024).