АППАРАТНО-АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПЕРСПЕКТИВНОЙ СИСТЕМЫ ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ АВТОНОМНОЙ ГРУППЫ БПЛА

Аннотация

В связи с ускоренным ростом объемов использования групп автономно функционирующих беспилотных летательных аппаратов (БпЛА) в различных средах решение проблемы оптими- зации функционирования групп таких аппаратов по критерию минимума затрачиваемой энер- гии является актуальной научной задачей. В настоящей статье развивается новый подход обеспечения энергосбережения группы беспилотных летательных аппаратов (БпЛА) за счет использования станций подзарядки БпЛА, обеспечивающих необходимую универсальность в обслуживании разных типов аппаратов. Рассматриваются наиболее эффективные варианты систем приземления, точного позиционирования, выработки энергии на станции, а также обосновывается гибридная система обеспечения подзарядки, сочетающая контактный и бес- контактный способы. Приводится обобщенная схема многоэтапного взаимодействия БпЛА со станцией подзарядки, предусматривающая возможность повторения одного из этапов в случае не полного его завершения в течение определенных интервалов времени, а также учитывающая особенности взаимодействия между агентами по доступным им каналам связи. Поставлена и решена задача оптимального распределения по энергетическому критерию БпЛА группы меж- ду пунктами назначения (ПН), совмещенными со станциями подзарядки (СП). Учитывается как крейсерский режим, так и маневрирование аппарата при взлете и посадке, когда мощность расходования энергии возрастает. Введено понятие эффективного расстояния до пункта на- значения, учитывающего оценочные затраты энергии каждого БпЛА на достижение данного ПН с учетом его произвольного текущего положения и имеющейся очереди заданий на данный момент. Для исследования разработанных подходов и алгоритмов целераспределения и плани- рования движения БпЛА группы создано и апробировано программное обеспечение на базе сре- ды Unity. Гибкость последнего позволяет моделировать различные алгоритмы информацион- ных взаимодействий элементов внутри группы БпЛА, группы СП, а также перекрестных взаи- модействий между БпЛА и СП. В частности, Программное обеспечение позволяет определять в каждый дискретный момент степень заряда каждого БпЛА, очереди ПН для каждого БпЛА, его историю пополнения заряда на станциях.

Авторы

Список литературы

1. Kosova A.E., Korikov A.M. Avtomaticheskaya posadka malykh bespilotnykh letatel'nykh
apparatov s ispol'zovaniem komp'yuternogo zreniya [Automatic landing of small unmanned
aerial vehicles using computer vision], Doklady TUSUR [Proceedings of TUSUR University],
Issue No. 3, Vol. 20, pp. 191-196.
2. Ngo K.T., Nguen V.V., KHar'kov I.Yu., Usina E.E., SHumskaya O.O. Funktsional'naya model'
vzaimodeystviya BLA s nazemnoy robotizirovannoy platformoy pri reshenii sel'skokhozyaystvennykh
zadach [A functional model of UAV interaction with a ground-based robotic
platform in solving agricultural problems], Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo
tsentra RAN [Izvestiya Kabardino–Balkarian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences],
2018, Issue 6-3, pp. 41-50.
3. Musa Galimov, Roman Fedorenko, and Alexander Klimchik. UAV Positioning Mechanisms in
Landing Stations: Classification and Engineering Design Review. Available at:
https://www.researchgate.net/publication/342538741_UAV_Positioning_Mechanisms_in_Lan
ding_Stations_Classification_and_Engineering_Design_Review.
4. Gabdullin Aydar Rinatovich, Galimov Musa Muzagitovich, Klimchik Aleksandr Sergeevich.
Posadochnaya platforma dlya bespilotnogo letatel'nogo apparata [Landing platform for unmanned
aerial vehicle]. Patent No. RU 2710887 C1, 2020.
5. Gabdullin Aydar Rinatovich, Galimov Musa Muzagitovich, Klimchik Aleksandr Sergeevich.
Posadochnaya platforma dlya BpLA vertikal'nogo vzleta i posadki [Landing platform for vertical
take-off and landing UAVs], Patent RU 2722249 C1, 2020.
6. HEISHA DNEST2, Heisha Technology. 23.03.2022. Available at: https://www.heishatech.com/
solutions/dnest-hardware-for-drone-in-a-box-solution/ (accessed 23 March 2022).
7. Patent US9387928B1 «MULTI-USE UAV DOCKING STATION SYSTEMIS AND
METHODS». Jul. 12, 2016.
8. Patent US 9,139,310 B1 «SYSTEMS AND METHODS FOR UAV BATTARY
EXCHANGE». Sep. 22, 2015.
9. Patent WO 2016/113766 «Al ELECTRICALLY CHARGING SYSTEM FOR DRONES». 7
January 2016 (07.01 .2016).
10. Fetisov V.S., Akhmerov Sh.R., Sizonenko R.V. Intellektual'naya kommutatsiya bortovykh
posadochnykh elektrodov BpLA s otkrytymi kontaktnymi ploshchadkami zyaryadnoy
platformy [Intelligent switching of on-board landing electrodes of a UAV with open contact
pads of a vertical platform], Vtoroy Vserossiyskiy nauchno-prakticheskiy seminar «Bespilotnye
transportnye sredstva s elementami iskusstvennogo intellekta» [The second All-Russian scientific
and practical seminar "Unmanned transport vehicles with elements of artificial intelligence"],
2015, pp. 115-122.
11. Shirokov I.B., Shirokova E.I., Azarov Andrey Andreevich. Sistema besprovodnoy peredachi
energii [Wireless energy transmission system], Infokommunikatsionnye i radioelektronnye
tekhnologii [Infocommunication and radioelectronic technologies], 2019, Vol.. 2, No. 3,
pp. 380-389.
12. Kostyukov V.A., Medvedev M.Yu., Pavlenko D.D., Mayevsky A.M., Poluyanovich N.K. Investigation
of a rotor speed controlling of a promising wind-driven power plant using several variable
elements of its geometry, Mekhatronika, avtomatizatsiya, upravlenie [Mechatronics, automation,
control], 2020, Vol. 21, No. 10, pp. 599-608. DOI: 10.17587/mau.21.599-608.
13. Gorelov D.N. Energeticheskie kharakteristiki rotora Dar'e (obzor) [Energy characteristics of
the Darye rotor (review)], Teplofizika i aeromekhanika [Thermophysics and aeromechanics],
2010, Vol. 17, No. 3, pp. 325-333.
14. Mikhnenkov L.V. Vetroenergeticheskaya ustanovka planetarnogo tipa [Wind power plant of
planetary type], Nauchnyy vestnik MGTU [Scientific Bulletin of MSTU], 2008, No. 125,
pp. 22-24.
15. Ying P., Chen Y.K., Xu Y.G, Tian Y. Computational and experimental investigations of an omni-
flow wind turbine, Applied Energy, Vol. 146, pp. 74-83.
16. Wenyi Liu. Design and kinetic analysis of wind turbine blade-hub-tower coupled system, Renewable
Energy, August 2016, Vol. 94, pp. 547-557.
17. Vikas Hassija, Vinay Chamola, Dara Nanda Gopala Krishna and Mohsen Guizani. A Distributed
Framework for Energy Trading Between UAVs and Charging Stations for Critical Applications
», Fellow IEEE, 2020.
18. Li Li, Jie Wu,Yixiang Xu, Jun Che, Jin Liang. Energy-controlled Optimiza-tion Algorithm for
Rechargeable Unmanned Aerial Vehicle Network, 2017 12th IEEE Conference on Industrial
Electronics and Applications (ICIEA), 2017, Vol. 43, pp. 1337-1342.
19. Kostyukov V.A., Pshikhopov V.Kh. The system of decentralized control of a group of mobile
robotic means interacting with charging stations, Sb. trudov "Frontiers in Robotics and
Electromechanics" [Collection of works "Frontiers in Robotics and Electromechanics"]. Izd-vo
Springer, 2022 (accepted for publication).
20. Narayanan Ragkhu (Raghu Nurayanan). Vybor katushek dlya besprovodnykh zaryadnykh
ustroystv [Selection of coils for wireless chargers], Komponenty i tekhnologii [Components
and technologies], 2015, No. 9.

Скачивания

Опубликовано:

2023-02-17

Номер:

Раздел:

РАЗДЕЛ IV. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ

Ключевые слова:

БпЛА, станция зарядки, гибридная система подзарядки, энергетическая эффективность функционирования, алгоритм целераспределения, оптимизация, Unity