МОДИФИКАЦИЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА ЯКОБИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ СУПЕРДИФФУЗИИ РАДОНА НА РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ

Аннотация

При исследовании природных объектов часто возникает проблема моделирования сложных систем, обладающих структурой, не поддающейся описанию посредством инструментов евклидовой геометрии, поэтому для их представления используют фрактальную геометрию и соответствующей ей математический аппарат. Так модель переноса радона в неоднородной среде, использующая супердиффузию, отображает реальные данные точнее классической. Повышение концентрации радона в воздухе является одним из признаков приближающихся землетрясений, что обусловливает необходимость моделирования распространения этого радиоактивного инертного газа в реальном времени. Реконфигурируемые вычислительные системы обладают большим потенциалом для решения задач в реальном времени, но существующие на данных момент средства решения систем линейных алгебраических уравнений имеют низкую эффективность из-за нерегулярной структуры матриц, полученных при дискретизации модели супердиффузии радона с применением адаптивных сеток. Базовый подграф метода Якоби преобразуется следующим образом: входные данные векторизуются, структура кадра, в котором производится вычисление значения одного неизвестного, разделяется на несколько микрокадров, распараллеливая вычисления в первом микрокадре, где производится сумма произведений коэффициентов матрицы и значений неизвестных с предыдущей итерации. Полученные результаты буферизируются для последующей выдачи на второй микрокадр, где происходит окончательная обработка и выдача результата итерации. Описанные подход позволяет сократить простой оборудования при решении системы линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) с разреженными нерегулярными матрицами, и дает выигрыш по скорости в 5-15 раз по сравнению с существующими методами решения СЛАУ на реконфигурируемых вычислительных системах.

Авторы

Список литературы

1. Parovik R.I. Model' nestatsionarnoy diffuzii-advektsii radona sisteme grunt-atmosfera [Model
of unsteady diffusion-advection of radon in the soil-atmosphere system], Vestnik KRAUNTS.
Fiz.-mat. nauki [Bulletin KRASEC. Physical and Mathematical Sciences], 2010, Issue 1 (1),
pp. 39-45.
2. Parovik R.I., Shevtsov B.M. Protsessy perenosa radona v sredakh s fraktal'noy strukturoy [Radon
transfer processes in media with fractal structure], Matematicheskoe modelirovanie
[Mathematical modeling], 2009, Vol. 21, No. 8, pp. 30-36.
3. Terekhov K.M., Vassilevski Yu.V. Two-phase water flooding simulations on dynamic adaptive
octree grids with two-point nonlinear fluxes, Russian Journal of Numerical Analysis and
Mathematical Modelling, 2013, Vol. 28, No. 3, pp. 267-288.
4. Afendikov A.L., Men'shov I.S., Merkulov K.D., Pavlukhin P.V. Metod adaptivnykh dekartovykh
setok dlya resheniya zadach gazovoy dinamiki [The method of adaptive cartesian grids for solving
problems of gas dynamics]. Moscow: Rossiyskaya akademiya nauk, 2017, 63 p.
5. Sukhinov A.A. Postroenie dekartovykh setok s dinamicheskoy adaptatsiey k resheniyu [Construction
of Cartesian grids with dynamic adaptation to the solution], Matematicheskoe
modelirovanie [Mathematical modeling], 2010, Vol. 22, No. 1, pp. 86-98.
6. Levin I.I., Dordopulo A.I., Pelipets A.V. Realizatsiya iteratsionnykh metodov resheniya sistem
lineynykh uravneniy v zadachakh matematicheskoy fiziki na rekonfiguriruemykh
vychislitel'nykh sistemakh [Implementation of iterative methods for solving systems of linear
equations in problems of mathematical physics on reconfigurable computing systems], Vestnik
YuUrGU. Seriya: Vychislitel'naya matematika i informatika [Bulletin of SUSU. Series: Computational
Mathematics and Computer Science], 2016, Vol. 5, No. 4, pp. 5-18. DOI:
10.14529/cmse160401.
7. Pelipets A.V. Rasparallelivanie iteratsionnykh metodov resheniya sistem lineynykh
algebraicheskikh uravneniy na rekonfiguriruemykh vychislitel'nykh sistemakh [Parallelization
of iterative methods for solving systems of linear algebraic equations on reconfigurable computing
systems], Super-komp'yuternye tekhnologii (SKT-2016): Mater. 4-y Vserossiyskoy
nauchno-tekhnicheskoy konferentsii [Super-computer Technologies (SKT-2016): Materials of
the 4th All-Russian Scientific and Technical Conference], 2016, pp. 194-198.
8. Levin I.I., Pelipets A.V. Effektivnaya realizatsiya rasparallelivaniya na rekonfiguriruemykh
sistemakh [Effective implementation of parallelization on reconfigurable systems], Vestnik
komp'yuternykh i informatsionnykh tekhnologiy [Bulletin of Computer and Information Technologies],
2018, No. 8, pp. 11-16.
9. Levin I.I., Dordopulo A.I., Sorokin D.A., Kalyaev Z.V., Doronchenko Yu.I. Rekonfiguriruemye
komp'yutery na osnove plis Xilinx Virtex Ultrascale [Reconfigurable computers based on
FPGA Xilinx Virtex Ultrascale], Parallel'nye vychisli-tel'nye tekhnologii (PaVT'2019):
Korotkie stat'i i opisaniya plakatov XIII Mezhduna-rodnoy nauchnoy konferentsii [Parallel
Computing Technologies (PaVT'2019): Short articles and poster descriptions of the XIII International
Scientific Conference], 2019, pp. 288-298.
10. Dordopulo A.I., Levin I.I. Metody reduktsii vychisleniy dlya programmirovaniya gibridnykh
rekonfiguriruemykh vychislitel'nykh sistem [Methods of reduction of calculations for programming
hybrid reconfigurable computing systems], XII mul'tikonferentsiya po problemam
upravleniya (MKPU-2019): Mater. XII mul'tikonferentsii [XII Multi-conference on management
problems (MCPU-2019): Materials of the multi-conference]: in 4 vol., 2019, pp. 78-82.
11. Levin I.I., Pelipets A.V., Sorokin D.A. Reshenie zadachi LU-dekompozitsii na rekonfiguriruemykh
vychislitel'nykh sistemakh: otsenka i perspektivy [Solving the LU-decomposition problem on reconfigurable
computing systems: assessment and prospects], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki
[Izvestiya SFedU. Engineering Sciences], 2015, No. 7 (168), pp. 62-70.
12. Guzik V.F., Kalyaev I.A., Levin I.I. Rekonfiguriruemye vychislitel'nye sistemy [Reconfigurable
computing systems], under the general ed. of. I.A. Kalyaeva. Rostov-on-Don: Izd-vo YuFU,
2016, 472 p.
13. Samarskiy A.A., Nikolaev E.S. Metody resheniya setochnykh uravneniy [Methods for solving
grid equations]. Moscow: Nauka, 1978, 592 p.
14. Kalyaev I.A., Levin I.I., Semernikov E.A., Shmoilov V.I. Reconfigurable multipipeline computing
structures. New York: Nova Science Publishers, 2012, 330 р.
15. Mandel'brot B. Fraktal'naya geometriya prirody [Fractal geometry of nature]. Moscow: Institut
komp'yuternykh issledovaniy, 2002, 656 p.
16. Kasarkin A.V. Metod resheniya grafovykh NP-polnykh zadach na rekonfiguriruemykh vychislitel'nykh
sistemakh na osnove printsipa rasparallelivaniya po iteratsiyam [A method for
solving graph NP-complete problems on reconfigurable numerical systems based on the principle
of parallelization by iterations], Izvestiya YuFU. Tekhnicheskie nauki [Izvestiya SFedU.
Engineering Sciences], 2020, No. 7 (217), pp. 121-129.
17. Nakhushev A.M. Drobnoe ischislenie i ego primenenie [Fractional calculus and its application].
Moscow: Fizmatlit, 2003, 272 p.
18. Nakhusheva V.A. Differentsial'nye uravneniya matematicheskikh modeley nelokal'nykh
protsessov [Differential equations of mathematical models of nonlocal processes]. Moscow:
Nauka, 2006, 173 p.
19. Zaslavsky G.M. Chaos, fractional kinetics, and anomalous transport, Physics Reports, 2002,
Vol. 371, pp. 461-580.
20. Krylov S.S., Bobrov N.Yu. Fraktaly v geofizike [Fractals in geophysics]. Saint Petersburg:
Izd-vo S-Pb. universiteta, 2004, 138 p.

Скачивания

Опубликовано:

2022-03-02

Номер:

Раздел:

РАЗДЕЛ III. ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ В РАСПРЕДЕЛЕННЫХ, РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ И НЕЙРОСЕТЕ

Ключевые слова:

Фракталы, супердиффузия, процесс переноса радона, ПЛИС, реконфигурируемые вычислительные системы

DOI

Для цитирования:

М.Д. Чекина МОДИФИКАЦИЯ РЕАЛИЗАЦИИ МЕТОДА ЯКОБИ ПРИ МОДЕЛИРОВАНИИ СУПЕРДИФФУЗИИ РАДОНА НА РЕКОНФИГУРИРУЕМЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ. Известия ЮФУ. Технические науки. – 2022. - № 7. – С. 198-206.